Аналитик

1. Анализ депозитного / кредитного портфеля и формирование предложений по корректировке стратегии привлечения / размещения;
2. Анализ финансового положения кредитных организаций - корреспондентов / отдельно взятых заемщиков;
3. Установление лимитов;
4. Анализ случаев реализации рисков и разработка мер по их предотвращению;
5. Развитие и поддержка системы отчетности по банковским рискам;
6. Организация стресс-тестирования рисков;
7. Постановка задач по автоматизации процессов управления рисками, построение ad-hoc управленческой отчетности на SQL (MS SQL SERVER);
8. Разработка и оптимизация системы поддержки принятия решения в розничном кредитовании (кредитный конвейер) от момента поступления заявки до выдачи кредита (верификация / стоп-факторы / скоринг / расчет лимитов);
9. Коммуникация с Центральным Банком по запросам и в рамках проверок;
10. Разработка / актуализация / согласование нормативных документов Банка (регламент / порядок / инструкция / методика / руководство / положение / политика и др.);
11. Вынесение на рассмотрение органов Банка (Кредитный комитет / Комитет по управлению активами и пассивами / Правление) вопросов, касающихся деятельности структурного подразделения;
12. Представление Банка на межбанковских мероприятиях, касающихся деятельности структурного подразделения;
13. Организация работы структурного подразделения (распределение работы / контроль сроков и качества исполнения / консолидация результатов работы);
14. Участие в подборе / наставничестве / развитии персонала;
15. Координация деятельности структурных подразделений Банка по управлению банковскими рисками;
16. Организация контроля соблюдения количественных характеристик рисков и нормативов Центрального Банка;
17. Взаимодействие со службой внутреннего контроля и юридическим департаментом по вопросам управления рисками (операционным / правовым / потери деловой репутации / регуляторным (комплаенс)).

1. Сопровождение и развитие системы поддержки принятия решения в розничном кредитовании (кредитный конвейер), построенной на основе аналитической платформы DEDUCTOR / LOGINOM;
2. Автоматизация регулярной и построение ad-hoc управленческой отчетности на SQL (MS SQL SERVER);
3. Анализ входного потока кредитных заявок;
4. Анализ и мониторинг поведения розничного кредитного портфеля;
5. Формирование предложений по совершенствованию стратегии кредитования по результатам проведенного анализа;
6. Выявление схем мошенничества, формирование предложений по предотвращению мошенничества;
7. Построение и актуализация скоринговых карт;
8. Постановка задач по разработке розничного фронт-офиса и их тестирование;
9. Проведение переговоров с партнерами Банка (Национальное бюро кредитных историй, Эквифакс, Объединенное кредитное бюро) и ИТ-подрядчиками;
10. Консультирование андеррайтеров по проблемным кредитным заявкам;
11. Предоставление заключений о целесообразности кредитования или правомерности отказа в кредитовании заемщика кредитным конвейером;
12. Контроль работы и консультирование сотрудников кредитных подразделений филиалов Банка;
13. Разработка и актуализация нормативных документов Банка;
14. Участие в разработке банковских кредитных продуктов.

ДОСТИЖЕНИЯ ЗА ПЕРИОД РАБОТЫ В ОАО «ГУТА-Банк»:

Победитель конкурса «Проект года - 2013».

1. Консалтинг, внедрение и поддержка модуля BI, построенного на основе решений SAP Business Objects и SAP HANA.

2. Настройка следующих модулей SAP Business Objects:

2.1. SAP Business Objects Information Design Tool;
2.2. SAP Business Objects WebIntelligence.

3. Выполнение следующих видов проектной работы:

3.1. Взаимодействие с заказчиком по выработке проектных решений и устранению замечаний к текущему проектному решению;
3.2. Автоматизация управленческой отчетности на SQL (SAP HANA);
3.3. Постановка задач разработчикам;
3.4. Тестирование разработок;
3.5. Написание проектной документации;
3.6. Обучение сотрудников заказчика.

4. Прохождение обучения в учебном центре SAP СНГ:

Курс HA100 - SAP HANA Introduction.

1. Изучение курсов BW305, BW330, BW380.

2. Анализ функционала Data Mining модуля BI информационной системы SAP R/3 и настройка следующих подмодулей BI:

2.1. SAP BI Analysis Process Designer

Подготовка (извлечение, преобразование и очистка) данных к виду, воспринимаемому моделями интеллектуального анализа данных.

Написание (DDL, DML, SQL)-запросов (ORACLE, MS SQL SERVER).

2.2. SAP BI Data Mining

Построение моделей интеллектуального анализа данных:

2.2.1. Ассоциативный анализ;
2.2.2. Дерево решений;
2.2.3. Регрессионный анализ;
2.2.4. Кластерный анализ.

3. Вынесение на обсуждение с руководством SAP-практики вопросов по обогащению функционала Data Mining новыми методами ввиду его недостаточности по сравнению с аналогичным функционалом других вендоров (BASEGROUP, ORACLE, SAS) и созданию в перспективе Data Mining & Analysis Solution Group.

Решение задач в области математической теории полезности.